博客
关于我
json字符串转List
阅读量:786 次
发布时间:2019-03-25

本文共 514 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

使用EntityUtils工具 将响应Entity转换为UTF-8编码的字符串后,可以直接将其转换为JSONObject进行解析。从解析结果中提取“workItemList”字段即可获取所需的数据。通过将“workItemList”参数传递给JSONArray.parseArray方法,可以将其转换为List对象,并使用预定义的WorkItem类进行反射式解析

首先,将响应的实体转换为字符串:

json = EntityUtils.toString(response.getEntity(), "UTF-8");

然后将JSON字符串解析为JSONObject对象:

JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject(json);

接着提取“workItemList”字段:

String r = jsonObject.getString("workItemList");

最后,将提取到的字符串转换为List并反射式解析到WorkItem对象中:

List
workItems = JSONArray.parseArray(r, WorkItem.class);

转载地址:http://oriuk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Openbox-桌面图标设置
查看>>
opencart出现no such file or dictionary
查看>>
opencv Mat push_back
查看>>
opencv waitKey() 函数理解及应用
查看>>
OpenCV 中的图像转换
查看>>
Opencv 完美配置攻略 2014 (Win8.1 + Opencv 2.4.8 + VS 2013)上
查看>>
opencv&Python——多种边缘检测
查看>>
opencv&python——高通滤波器和低通滤波器
查看>>
OpenCV-Python接口、cv和cv2的性能比较
查看>>
opencv12-图像金字塔
查看>>
opencv21-像素重映射
查看>>
opencv26-模板匹配
查看>>
opencv27-轮廓发现
查看>>
opencv29-轮廓周围绘制矩形框和圆形框
查看>>
OpenCV3 install tutorial for Mac
查看>>
opencv3-Mat对象
查看>>
opencv30-图像矩
查看>>
opencv32-基于距离变换和分水岭的图像分割
查看>>
opencv4-图像操作
查看>>
opencv5-图像混合
查看>>